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EP900|讓 AI 幫你篩出對的轉介夥伴與訪客

BNI PODCAST ‧ EP 900

BNI 台南大信白金分會 | 陳韋翔(美之耀)

上一集談 AI 怎麼幫你準備一對一與簡報,這一集 Spencer Reynolds 更進一步:AI 還能幫你「找到對的人」——對的轉介夥伴、對的訪客,以及在對的時間做對的跟進。

聰明配對,找出你最該深耕的夥伴

把分會的公開名單上傳給 ChatGPT,直接問它:以我的行業來看,哪些會員最適合成為我的轉介夥伴?我該和他們聊什麼?AI 會幫你從一長串名字裡,篩出最值得優先經營的幾位。

招募訪客,補上分會缺的行業

請 AI 分析分會名單,找出目前還缺哪些行業,再協助你蒐集這些領域的在地商家聯絡資訊。有了名單,再搭配 GRIP 邀約腳本,邀訪就從「不知道找誰」變成「知道該找誰、該怎麼說」。

AI 幫你把「找人」這件最花力氣的事變簡單,你才有精神把「連結」做深。

關係維護,兩週後的一封信最加分

一對一之後別讓關係冷掉。用 AI 產生的會議摘要,在兩週後草擬一封個人化的跟進信——提到你們聊過的細節、你答應幫的忙。這種細膩又專業的印象,往往就是對方願意把轉介交給你的關鍵。

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《底層邏輯1》 劉潤

「人脈不在多,在精」 P201

劉潤說人脈的價值不在名單長度,在密度。AI 最實用的地方也正是這裡:它幫你把一長串會員名單,收斂成「這幾位最值得優先深耕」。工具負責篩選,你負責深耕——而深耕永遠只能靠一次次真的坐下來聊。

本週行動

把分會名單上傳 AI,問它哪三位會員最適合當你的轉介夥伴,這個月分別約他們一場一對一。

🎧 本文整理自 The Official BNI Podcast Ep 900《AI and Networking (Part 2)》,由陳韋翔(美之耀)改寫為分會教育版本。
原集連結:bnipodcast.com/episode-900

EP899|把 AI 變成你的人脈幕僚:一對一前該問它的三個問題

BNI PODCAST ‧ EP 899

BNI 台南大信白金分會 | 陳韋翔(美之耀)

ChatGPT、Claude、Gemini 這些 AI 工具,很多人以為會讓人脈變得冷冰冰。但這一集的來賓 Spencer Reynolds——一位帶領 58 個分會、年成交超過一億美元的區域董事——給了完全相反的答案:用得好,AI 反而能讓你更有餘裕去經營真實的關係。

一對一之前,先問 AI 三個談話重點

準備一對一時,把你和對方的 GAINS 資料丟給 AI,請它整理出「三個可以聊的重點與兩個值得提問的問題」。你不是要照稿念,而是帶著準備進場——有備而來,反而讓對話更真誠、更聚焦。

會議紀錄交給 AI,你只要專心聊

徵得對方同意後把談話錄音上傳,讓 AI 自動產出摘要與待辦行動。你不必再邊聊邊抄筆記,事後也有清楚的問責清單——答應對方的事,一件都不會漏。

AI 不是拿來取代關係的,而是幫你把時間還給關係本身。

用 AI 排好你的 52 週簡報

最讓人頭痛的每週簡報,也能交給 AI。請它生成一份試算表,含每週日期、你這行常見的 52 個 LCD(最低共同點)、明確的轉介需求與完整講稿。一次規劃,一整年不再臨時抱佛腳。

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《你缺的不是努力》 臨公子

「「外包」和「捨棄」」 P103

臨公子談時間管理時說,真正的關鍵不是把行程塞滿,而是決定哪些事外包、哪些事捨棄,好把力氣留給「含金量高的事情」(P100)。AI 在一對一裡扮演的正是這個角色:整理資料、寫紀錄、排 52 週講稿全部外包出去,你才有精神做那件外包不了的事——真的把人聽進去。

本週行動

挑一場這週的一對一,先把雙方 GAINS 丟給 AI,請它給你三個談話重點,帶著這份準備進場。

🎧 本文整理自 The Official BNI Podcast Ep 899《AI and Networking (Part 1)》,由陳韋翔(美之耀)改寫為分會教育版本。
原集連結:bnipodcast.com/episode-899

EP887|導入 AI 不是 IT 問題,而是人的問題

BNI PODCAST ‧ EP 887

BNI 台南大信白金分會 | 陳韋翔(美之耀)

很多老闆以為導入 AI 是買軟體、裝系統,把它丟給 IT 就好。但 Kian Gohar 在這一集直白指出:組織導入 AI 的核心,不是技術,而是人的行為改變與變革管理。

AI 導入不是 IT 問題,是人的問題

Gohar 的一句話值得每位經營者記住:「AI 導入不是 IT 問題,而是人的問題、變革管理的問題。」再強的工具,如果團隊不願意用、不知道怎麼用進工作流程,都只是帳面上的預算。真正的關卡在於組織學習與工作流程的調整。

AI 導入不是 IT 問題,而是人的問題、變革管理的問題。

從一件你喜歡的事開始實驗

別一開始就想把整間公司 AI 化。Gohar 建議從個人探索開始:挑一件你本來就喜歡研究的事情,拿它去實驗 AI。當你在一件自己真心在乎的事情上體驗到那個「頓悟時刻」——啊,原來它真的能幫我——之後要把它導入工作就容易多了。體驗先於說服。

結構化推動,給它 12 到 18 個月

真正要讓一個業務功能轉型,需要結構化的推動:領導者以身作則先用給大家看、辦提升技能的工作坊、選 1 到 2 個試點、找早期採用者當推手。而且要給足夠的時間——大約 12 到 18 個月,讓業務功能真正轉型,而不是進了軟體就期待隔天見效。

這跟我在分會、在診所推動新制度的經驗完全一致:工具從來不是重點,人願不願意改變習慣才是。領導者自己先用、先拿出成果,再用小試點讓早期採用者帶風向,比任何一道命令都有用。

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《彼得杜拉克的管理聖經》 彼得·杜拉克

「新技術將不會造成經理人過剩」 P065

杜拉克七十年前談自動化時就下過同樣的判斷:新技術真正考驗的不是機器,是組織有沒有能力重新安排人與工作。他把管理稱為企業的器官(P177)——工具再新,仍要靠這個器官去消化。所以 AI 導入的瓶頸從來不在軟體採購,在有沒有人帶著大家改掉舊的工作流程。

本週行動

本週先別想「全公司導入」,只挑一件你自己喜歡、且每週都在做的事,拿它跟 AI 實驗,目標是自己先體驗到一次「頓悟時刻」。若你是團隊領導者,把這個成果在下次會議分享給團隊,選出 1 個試點。

🎧 本文整理自 The Official BNI Podcast Ep 887《Integrating AI into Your Company》,由陳韋翔(美之耀)改寫為分會教育版本。
原集連結:bnipodcast.com/episode-887

EP886|別再把 AI 當 Google:把搜尋框變成對話夥伴

BNI PODCAST ‧ EP 886

BNI 台南大信白金分會 | 陳韋翔(美之耀)

很多人用了 AI 後失望,覺得它「不過如此」。Kian Gohar 在這一集點出問題不在 AI,而在我們把它當成搜尋引擎。其實 AI 能大幅提升職場的創造力與問題解決能力,前提是你把它當成「對話夥伴」,而不是一個只能打字的搜尋框。

擺脫「搜尋框的暴政」

我們被搜尋引擎訓練了二十年,習慣丟下一個短短的關鍵字、拿到一堆連結就算了。Gohar 把這叫做「搜尋框的暴政」——它讓我們面對 AI 時,也只敢丟一個單句查詢,然後就抱怨它回答很空洞。解法是改用語音對話,像跟一個聰明的同事聊天一樣,你會拿到更深、更有創意的解法。

不要只丟一個查詢;把 AI 當對話夥伴,而不是搜尋框。

讓 AI 先反過來訪問你

一個反直覺、卻極有效的技巧:在要 AI 給答案之前,先請它反過來訪問你。例如告訴它「在你給我建議之前,先問我五個問題,以了解我的狀況」。你提供的脈絡越充足,AI 才能給出真正有意義、針對你而非通用的建議。問題問得好,答案才會好。

別滿足於第一個回應

很多人拿到 AI 的第一個答案就停了,這其實浪費了它真正的價值。正確的做法是像和同事腦力激盪一樣,給它「這個方向我喜歡」「這部分不對,重來」的回饋,再要它給更多點子,反覆打磨。真正的好答案,往往在第五、第六輪對話才出現。

我自己在想分會簡報、寫衛教文章時,也一直提醒自己別把 AI 當 Google 用。當我先讓它訪問我、再一來一往磨到好幾版,拿到的內容跟第一版完全不同等級。AI 不是答案機,而是一個能陪你想得更深的夥伴。

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《執行長日記》 Steven Bartlett

「提問比起告知更具成效」 P062

Bartlett 的法則6 講的是影響別人,但用在 AI 身上意外地精準:你丟出去的是查詢還是問題,決定了你拿回來的是連結還是想法。他說「提問就是最強大的工具」(P063)——所以最好用的那句提示詞,其實是請它先反過來問你五個問題。

本週行動

本週拿一件工作上真實的難題(例如如何向客戶解釋一項服務),用語音跟 AI 對話,並先要它「先問我五個問題再給建議」。拿到第一個答案後別停,至少再回饋三輪,看看成果差別。

🎧 本文整理自 The Official BNI Podcast Ep 886《The ABCs of AI》,由陳韋翔(美之耀)改寫為分會教育版本。
原集連結:bnipodcast.com/episode-886

EP833|你可以把行程交給 AI,但走進那個房間的還是你

BNI PODCAST ‧ EP 833

BNI 台南大信白金分會 | 陳韋翔(美之耀)

這一集有個很妙的畫面:Ivan 人在美國奧斯汀,主持人 Priscilla 在加州,來賓 Sean Fernandes 在印度,三個人錄一集節目。科技把距離拿掉了——但拿掉距離之後,人脈經營到底哪裡變了、哪裡沒變?

演算法很餓,所以噪音比以前都多

Sean 是數位行銷公司 Scion Social 的執行董事,經手過 Microsoft、Harman、3M 和 BNI,Ivan 本人的社群也是他在經營。他一開口就先講清楚整個前提:網路上的內容從來沒有這麼多過,噪音也是

你可以在任何平台上滑一整天都滑不到底,而且下次打開還找不到上次停在哪裡。網路和演算法非常餓,內容創作者就拚命餵;ChatGPT、copy.ai、生成式影像出現之後,這個循環又被加速了一輪。

內容越多,「被記住」就越貴。要有一個具體、摸得到的品牌,才不會消失在雜訊裡。

當科技取代了距離,你得多做一點才有溫度

Sean 有一句話我覺得應該貼在每個分會的牆上:當科技取代了物理距離,我們就得多走一哩路,才能創造出親近感。線上很方便,但方便不等於靠近。

那具體怎麼做?他的答案是:先有願景,而且要講得出來。你把自己的願景說清楚,自然會吸引到認同它的人。這是一個轉向——從「打廣告、廣播訊息」轉成「思想領導,加上做真實的自己」。

Ivan 用自己的數字佐證:他跟 Sean 開始合作時,臉書加推特大概三、四萬追蹤,現在是二十三萬七、八千。他說關鍵就是真誠、提供有觀點和教育性的內容,而不是一直賣東西

Sean 補了一句很重要的:這些年頻率變了、內容形式變了、策略戰術一直在調,但背後的核心訊息從來沒變。他直接扣回 BNI 的 VCP——沒有能見度,後面什麼都不用談;但只有能見度、後面沒有可信度撐著,那就是一個空殼;兩個加起來,才會長出獲利。

怪手比鏟子快,但洞還是你要挖的

談到 AI,Sean 用了一個很好懂的比喻。假設你的目標是挖一個洞,你手上只有一把鏟子,這時有人開著怪手過來——他當然挖得比你快,這沒什麼好懷疑的。

但除了「你用了一個更好的工具」之外,其實什麼都沒變:目標一樣、你還是你,你只是把手上最好的東西拿來用。他說很多人怕科技、特別怕 AI,覺得自己會被取代;但他完全不這麼看,他把 AI 當成夥伴或助理——把時間省下來,去做真正該由人做的事:創意、思想領導。

他講了一句很硬的話:你給 AI 三十年,它也當不了思想領袖,因為它產不出真正原創、真正新的東西。

Ivan 接著補充,科技對他最大的意義是把溝通的層級壓平了:三十年前他不可能跟全世界的會員直接對話,今天可以。兩人也聊到 Zoom——如果疫情發生在三十年前,會有多少人和多少企業撐不過去。

AI 會威脅個人品牌嗎?他說:正好相反

最後 Ivan 問:AI 對個人品牌和行銷來說,算不算競爭者或威脅?Sean 的回答是完全不會。AI 在很多事情上都很強,效率尤其強;但真誠的連結,在它的能力清單上排得很後面

他甚至認為,AI 崛起反而會凸顯出人與人、面對面連結的必要性。他打了個比方:你把 AI 想成一位助理——當你跟某個人夠熟,你就會跳過助理,直接找本人。人跟人要連結的時候,我們會希望 AI 讓開。

約時間這種事,他全部交給科技處理。但真正要「在場」、要走進那個房間的時候——那就只能是你。

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《執行長日記》 Steven Bartlett

「注意力是人所能給予的最大禮物」 P180

Bartlett 自己就是社群起家的創業者,他很清楚注意力在這個時代有多稀缺——所以他才會說,注意力是一個人能給出去的最大禮物。這剛好解釋了 Sean 那句「科技取代距離之後要多走一哩路」:線上按個讚幾乎不花成本,所以它換不到什麼;但你願意在一場一對一裡把手機收起來、真的聽對方講完,那份注意力貴得多。Bartlett 另一句「故事是領導者最強大的武器」(P007)則對應了思想領導——AI 可以幫你把貼文寫得又快又順,但那個只有你經歷過的故事,它生不出來。

本週行動

分兩邊做。線上:這週發一則內容,不要賣東西,就講一件你在自己行業裡看到、但外行人不知道的事——那是你的思想領導,不是廣告。線下:下一次一對一或例會,把手機翻面收起來,全程不看。把注意力當禮物送出去,這是 AI 幫不了你的那一段。

🎧 本文整理自 The Official BNI Podcast Ep 833《Networking in the Digital Age》,由陳韋翔(美之耀)改寫為分會教育版本。
原集連結:bnipodcast.com/episode-833