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讓 AI 幫你篩出對的轉介夥伴與訪客

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BNI PODCAST ‧ EP 900

BNI 台南大信白金分會　|　陳韋翔（美之耀）

上一集談 AI 怎麼幫你準備一對一與簡報，這一集 Spencer Reynolds 更進一步：AI 還能幫你「找到對的人」——對的轉介夥伴、對的訪客，以及在對的時間做對的跟進。

聰明配對，找出你最該深耕的夥伴

把分會的公開名單上傳給 ChatGPT，直接問它：以我的行業來看，哪些會員最適合成為我的轉介夥伴？我該和他們聊什麼？AI 會幫你從一長串名字裡，篩出最值得優先經營的幾位。

招募訪客，補上分會缺的行業

請 AI 分析分會名單，找出目前還缺哪些行業，再協助你蒐集這些領域的在地商家聯絡資訊。有了名單，再搭配 GRIP 邀約腳本，邀訪就從「不知道找誰」變成「知道該找誰、該怎麼說」。

AI 幫你把「找人」這件最花力氣的事變簡單，你才有精神把「連結」做深。

關係維護，兩週後的一封信最加分

一對一之後別讓關係冷掉。用 AI 產生的會議摘要，在兩週後草擬一封個人化的跟進信——提到你們聊過的細節、你答應幫的忙。這種細膩又專業的印象，往往就是對方願意把轉介交給你的關鍵。

本週行動

把分會名單上傳 AI，問它哪三位會員最適合當你的轉介夥伴，這個月分別約他們一場一對一。

🎧 本文整理自 The Official BNI Podcast Ep 900《AI and Networking (Part 2)》，由陳韋翔（美之耀）改寫為分會教育版本。
原集連結：bnipodcast.com/episode-900

把 AI 變成你的人脈幕僚：一對一前該問它的三個問題

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BNI PODCAST ‧ EP 899

BNI 台南大信白金分會　|　陳韋翔（美之耀）

ChatGPT、Claude、Gemini 這些 AI 工具，很多人以為會讓人脈變得冷冰冰。但這一集的來賓 Spencer Reynolds——一位帶領 58 個分會、年成交超過一億美元的區域董事——給了完全相反的答案：用得好，AI 反而能讓你更有餘裕去經營真實的關係。

一對一之前，先問 AI 三個談話重點

準備一對一時，把你和對方的 GAINS 資料丟給 AI，請它整理出「三個可以聊的重點與兩個值得提問的問題」。你不是要照稿念，而是帶著準備進場——有備而來，反而讓對話更真誠、更聚焦。

會議紀錄交給 AI，你只要專心聊

徵得對方同意後把談話錄音上傳，讓 AI 自動產出摘要與待辦行動。你不必再邊聊邊抄筆記，事後也有清楚的問責清單——答應對方的事，一件都不會漏。

AI 不是拿來取代關係的，而是幫你把時間還給關係本身。

用 AI 排好你的 52 週簡報

最讓人頭痛的每週簡報，也能交給 AI。請它生成一份試算表，含每週日期、你這行常見的 52 個 LCD（最低共同點）、明確的轉介需求與完整講稿。一次規劃，一整年不再臨時抱佛腳。

本週行動

挑一場這週的一對一，先把雙方 GAINS 丟給 AI，請它給你三個談話重點，帶著這份準備進場。

🎧 本文整理自 The Official BNI Podcast Ep 899《AI and Networking (Part 1)》，由陳韋翔（美之耀）改寫為分會教育版本。
原集連結：bnipodcast.com/episode-899

導入 AI 不是 IT 問題，而是人的問題

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BNI PODCAST ‧ EP 887

BNI 台南大信白金分會　|　陳韋翔（美之耀）

很多老闆以為導入 AI 是買軟體、裝系統，把它丟給 IT 就好。但 Kian Gohar 在這一集直白指出：組織導入 AI 的核心，不是技術，而是人的行為改變與變革管理。

AI 導入不是 IT 問題，是人的問題

Gohar 的一句話值得每位經營者記住：「AI 導入不是 IT 問題，而是人的問題、變革管理的問題。」再強的工具，如果團隊不願意用、不知道怎麼用進工作流程，都只是帳面上的預算。真正的關卡在於組織學習與工作流程的調整。

AI 導入不是 IT 問題，而是人的問題、變革管理的問題。

從一件你喜歡的事開始實驗

別一開始就想把整間公司 AI 化。Gohar 建議從個人探索開始：挑一件你本來就喜歡研究的事情，拿它去實驗 AI。當你在一件自己真心在乎的事情上體驗到那個「頓悟時刻」——啊，原來它真的能幫我——之後要把它導入工作就容易多了。體驗先於說服。

結構化推動，給它 12 到 18 個月

真正要讓一個業務功能轉型，需要結構化的推動：領導者以身作則先用給大家看、辦提升技能的工作坊、選 1 到 2 個試點、找早期採用者當推手。而且要給足夠的時間——大約 12 到 18 個月，讓業務功能真正轉型，而不是進了軟體就期待隔天見效。

這跟我在分會、在診所推動新制度的經驗完全一致：工具從來不是重點，人願不願意改變習慣才是。領導者自己先用、先拿出成果，再用小試點讓早期採用者帶風向，比任何一道命令都有用。

本週行動

本週先別想「全公司導入」，只挑一件你自己喜歡、且每週都在做的事，拿它跟 AI 實驗，目標是自己先體驗到一次「頓悟時刻」。若你是團隊領導者，把這個成果在下次會議分享給團隊，選出 1 個試點。

🎧 本文整理自 The Official BNI Podcast Ep 887《Integrating AI into Your Company》，由陳韋翔（美之耀）改寫為分會教育版本。
原集連結：bnipodcast.com/episode-887

別再把 AI 當 Google：把搜尋框變成對話夥伴

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BNI PODCAST ‧ EP 886

BNI 台南大信白金分會　|　陳韋翔（美之耀）

很多人用了 AI 後失望，覺得它「不過如此」。Kian Gohar 在這一集點出問題不在 AI，而在我們把它當成搜尋引擎。其實 AI 能大幅提升職場的創造力與問題解決能力，前提是你把它當成「對話夥伴」，而不是一個只能打字的搜尋框。

擺脫「搜尋框的暴政」

我們被搜尋引擎訓練了二十年，習慣丟下一個短短的關鍵字、拿到一堆連結就算了。Gohar 把這叫做「搜尋框的暴政」——它讓我們面對 AI 時，也只敢丟一個單句查詢，然後就抱怨它回答很空洞。解法是改用語音對話，像跟一個聰明的同事聊天一樣，你會拿到更深、更有創意的解法。

不要只丟一個查詢；把 AI 當對話夥伴，而不是搜尋框。

讓 AI 先反過來訪問你

一個反直覺、卻極有效的技巧：在要 AI 給答案之前，先請它反過來訪問你。例如告訴它「在你給我建議之前，先問我五個問題，以了解我的狀況」。你提供的脈絡越充足，AI 才能給出真正有意義、針對你而非通用的建議。問題問得好，答案才會好。

別滿足於第一個回應

很多人拿到 AI 的第一個答案就停了，這其實浪費了它真正的價值。正確的做法是像和同事腦力激盪一樣，給它「這個方向我喜歡」「這部分不對，重來」的回饋，再要它給更多點子，反覆打磨。真正的好答案，往往在第五、第六輪對話才出現。

我自己在想分會簡報、寫衛教文章時，也一直提醒自己別把 AI 當 Google 用。當我先讓它訪問我、再一來一往磨到好幾版，拿到的內容跟第一版完全不同等級。AI 不是答案機，而是一個能陪你想得更深的夥伴。

本週行動

本週拿一件工作上真實的難題（例如如何向客戶解釋一項服務），用語音跟 AI 對話，並先要它「先問我五個問題再給建議」。拿到第一個答案後別停，至少再回饋三輪，看看成果差別。

🎧 本文整理自 The Official BNI Podcast Ep 886《The ABCs of AI》，由陳韋翔（美之耀）改寫為分會教育版本。
原集連結：bnipodcast.com/episode-886